IKTV szakirodalom 2024
 

A megadott irodalmak közül mindet érdemes lehet a pályamunka elkészítése végett megnézni, információt gyűjteni. A zölddel kijelöltek azok, melyek a szakmai kérdések szempontjából a verseny további szakaszaiban fontosak lehetnek.

KÖTELEZŐ IRODALOM

  1. Werschitz Ottó (2019): A mesterséges intelligencia: tévhitek, valóság és gyakorlati alkalmazás.
  2. Buda András (2024): A sokszínű mesterséges intelligencia. Educatio 33 (1), pp. 1–12 (2024) DOI: 10.1556/2063.33.2024.1.1
  3. Somosi Zoltán Hajdú Noémi (2023): Mesterséges intelligencia etikai dilemmái: ellenszenv felmérés és következmények. Marketing & Menedzsment 57(Különszám EMOK 3):65-74 DOI: 10.15170/MM.2023.57.KSZ.03.07
  4.  Kiss Csaba- Harmat Vanda- Milassin Anda Nóra (2022): A robotizáció térnyerésével kapcsolatos attitűdök Magyarországon. Vezetéstudomány / Budapest Management Review 53(8-9):2-13 DOI: 10.14267/VEZTUD.2022.08-09.01

Marketing

  1. Ambrus É. (2018). Mesterséges intelligencia a közösségi médiában. Hadmérnök, 13(3), o. 353–361. 
  2. Danyi, P. (2018). A mesterséges intelligencia alkalmazása az árazásban, Marketing & Menedzsment, 52(3-4), o. 5–18. 
  3. Simay A. E., Wei Y., & Gáti M. (2021). Mesterséges intelligencia és marketing kapcsolatának rövid szakirodalmi áttekintése. In: Mitev, A., Csordás, T., Horváth, D., & Boros, K. (eds.). “Post-traumatic marketing: virtuality and reality” – Proceedings of the EMOK 2021 International Conference. Budapest: Corvinus University of Budapest (ISBN 978-963-503-871-8). pp. 204-211. 
  4. Somosi, Z. (2022). A mesterséges intelligencia által készített tartalom hatékonysága a közösségi médiahirdetésekben. In I. Piskóti & L. Molnár (Eds.), Marketingkaleidoszkóp 2022: Tanulmányok a Marketing és Turizmus Intézet kutatási eredményeiből (pp. 180). Miskolci Egyetem.
  5. Veres, I., Hűse, I., & Papp, V. (2023). A chatbot és a virtuális asszisztens szerepe az ügyfélélmény növelésében: Vanda példája. Multidiszciplináris Kihívások Sokszínű Válaszok, 1, 118-143. 

Logisztika (digitalizáció, robotika)

  1. Balázs-Kalász, Adrienn (2023) Készletgazdálkodási mutató innovatív vizuális ábrázolása a logisztika 4.0 és a digitalizáció eszközeivel – esettanulmány. In: A mesterséges intelligencia szerepe a fenntartható gazdasági döntésekben – XVII. SOPRONI PÉNZÜGYI NAPOK pénzügyi, adózási és számviteli szakmai és tudományos konferencia : konferenciakötet. Soproni Egyetem Kiadó, Sopron, pp. 151-167. ISBN 9789633344958  
  2.  Harta Viktor: Digitális szép új világ a logisztikában
  3.  Báthori Bence: Mesterséges intelligencia a logisztikában? – nem érdemes halogatni!
  4. Veres, Péter (2023) Mesterséges intelligencia kiválasztása és felhasználási lehetőségei a logisztika területén. MULTIDISZCIPLINÁRIS TUDOMÁNYOK: A MISKOLCI EGYETEM KÖZLEMÉNYE, 13 (1). pp. 32-41. ISSN 2062-9737

  5. Jack Portley (2023): A robotok növekvő jelentősége a logisztikai ágazatban.

  6. MIR robotik a logisztikában. MiR robotok a logisztikában

  7. Myat Kornél (2024): A digitalizáció és automatizáció platóján robog be a logisztika a 21. századba.

Vezetés/HR

  1. Reisinger Dávid – Reisinger Viktor – Nagy Judit: A Mesterséges Intelligencia es a digitalizáció hatása a logisztikai munkakörökre – Veszélyben vannak-e a munkahelyek?
  2. Komóczi Márk Csukonyi Csilla (2024): A mesterséges intelligencia felhasználása a humánerőforrás-menedzsment során. Új Munkaügyi Szemle 5(2):15-22 DOI: 10.58269/umsz.2024.2.2
  3. Fabricius-Ferke György (2023): Jönnek helyettünk a robotok? Rutinszerű, vagy egyedi munka; számítógépes szoftverek, vagy kreatív mesterséges intelligencia? Polgári szemle 20(1-3):176-192 DOI:  10.24307/psz.2024.0815
  4. Dióssi Katalin – Mikáczó Andrea (2023): Mesterséges intelligencia a HR folyamatok, főként a toborzás támogatásában A mesterséges intelligencia szerepe a fenntartható gazdasági döntésekben XVII. SOPRONI PÉNZÜGYI NAPOK pénzügyi, adózási és számviteli szakmai és tudományos konferencia Sopron, 2023. október 11–13. KONFERENCIAKÖTET Szerkesztők: Széles Zsuzsanna – Szőke Tünde Mónika. pp. 16.29.
  5. Hortoványi Lilla – Szabó Zsolt Roland – Nagy Sándor Gyula – Stukovszky Tamás (2020): A digitális transzformáció munkahelyekre gyakorolt hatásai – Felkészültek-e a hazai vállalatok a benne rejlő nagy lehetőségre (vagy a veszélyekre)?* Külgazdaság, LXIV. évf., 2020. március–április (73–96. o.)
  6. Dióssy Kitti – Losonci Dávid István – Demeter Krisztina (2023) Vezetési stílusok hatása a digitális transzformációra. Vezetéstudomány / Budapest Management Review LIV. Évf. 2023. 10. Szám / ISSN 0133-0179 DOI: 10.14267/VEZTUD.2023.10.01
  7. Tihanyi_Noémi (2023) A digitalizáció hatása a vállalati folyamatmenedzsmentre.

 

Pénzügy

  1. Domokos, Anna, and Péter Sajtos. "Mesterséges intelligencia a pénzügyi szektorban–Innováció és kockázatok." HITELINTÉZETI SZEMLE/FINANCIAL AND ECONOMIC REVIEW 23.1 (2024): 155-166.
  2.  Prisznyák, Alexandra. "A bankrobotika horizontális és vertikális értékteremtése és az AI-washing jelenség." HITELINTÉZETI SZEMLE/FINANCIAL AND ECONOMIC REVIEW 22.3 (2023): 97-122.
  3. Balogh, András, Hamvai Réka Margit, Horváth Gábor, Nyikes Ádám, Török Gergő. PÉNZ – A digitális jegybankpénz átírja a pénzhez való hozzáférést.
  4.  Bagó, Péter. "A mesterséges intelligencia lehetőségei a pénzügyekben." Gazdaság és Pénzügy 10.1 (2023): 21-38. https://doi.org/10.33926/GP.2023.1.2
  5. Vozár, Anikó, and Erika Bán. "Digitalizáció, digitális transzformáció–a Nemzeti Adó-és Vámhivatal gyakorlatában." Pénzügyi Szemle 70.1 (2024): 85-109.

 

AJÁNLOTT IRODALOM

Marketing

 

  1. 360 Marketing (2023). Mesterséges intelligencia a marketingben – Mire használhatod?
  2. HR portál (2021). Mire használható a mesterséges intelligencia a marketingben?
  3. Lindekin (2024). Hogyan javíthatja a mesterséges intelligencia a marketinged hatékonyságát?
  4. Világgazdaság (2024). Ez a 10 marketing trend fog dominálni 2024-ben

Logisztika (digitalizáció, robotika):

 

  1.  Molnár Zsolt: Jobb tervezés és logisztikai optimalizálás a Plant Simulation segítségével.
  2. Bohata Sára (2023): A digitális iker szerepe a logisztikai hálózat optimalizálásában.
  3. cnc (2023): Milyen hatása van a robotizációnak a logisztikára?
  4.  BITO: A mesterséges intelligencia lehetőségei a logisztikában.
  5. Mesterséges Intelligencia (MI): A Magyar Logisztika Jövője.
  6. Mesterséges intelligencia a logisztikában
  7. Budai Klára: Nincs megállás a logisztika szektorban.
  8. A jövő technológiái a logisztika számára: a mesterséges intelligencia jövőképe és a valóság:
  9. A MI a logisztika szolgálatában.  
  10. Intelligens logisztika
  11. Transpak (2023): A mesterséges intelligencia forradalma a logisztikában.
  12. Sós Éva (2022): A logisztika jövője digitális.
  13. Haraszkó Csaba: Átfogó digitális iker használatával magasraktár beüzemelési idejének 30 százalékkal történő csökkentése. 
  14. Veres Péter (2022): Mesterséges Intelligencia kiválasztása és felhasználási lehetőségei a logisztika területén. Multidiszciplináris Tudományok 13(1):32-41 DOI: 10.35925/j.multi.2023.1.4

Vezetés/HR

 

  1. Bögel György (2018): Mesterséges intelligencia a humánpolitikai munkában. Opus et Educatio 5(3) DOI:  10.3311/ope.272
  2. Czibor Henrietta: A mesterséges intelligencia menedzsmentre gyakorolt hatásai 12th International Conference of J. Selye University Economics Section pp. 145 – 155
  3. Malatyinszki Szilard (2022): A digitalizáció hatása az emberi erőforrásra Publisher: Kodolányi János University ISBN: 9786155075650.
  4. Poór József – Schottner Krisztina – Frajna Piller Annamária – Hárskúti János – Kis-Kálmán Dániel (2019): Változások az emberi erőforrás menedzsmentben a digitális transzformáció útján egy magyarországi empirikus kutatás tükrében. Munkaügyi Szemle 62. évf. (2019) 2. szám
  5. Tóth-Kaszás Nikoletta – Németh Kornél – Michalec Gabriella (2021): A humánerőforrás-fejlesztés kihívásai a digitális átállás fényében – kihívások, reakciók, törekvések és várakozások. Vezetéstudomány / Budapest Management Review LII. Évf. 2021. 4. Szám/ ISSN 0133-0179 DOI: 10.14267/VEZTUD.2021.04.07
  6. Kulcsár Imre Gábor – Nemeslaki András (2023) A digitalizáció hatása a feldolgozóipari vállalatok üzleti teljesítményére Magyarországon. Vezetéstudomány / Budapest Management Review LIV. Évf. 2023. 9. Szám / ISSN 0133-0179 DOI: 10.14267/VEZTUD.2023.09.03

Pénzügy

 

  1. Terták, Elemér, and Levente Kovács. "A digitális jegybankpénz kibocsátásának indítékai, bevezetésének kihívásai." Pénzügyi Szemle 67.4 (2022): 491-505.
  2. Horváth, Dóra. "FinTech és blockklánc alapú megoldások alkalmazási lehetőségei a zöld pénzügyekben." Vezetéstudomány-Budapest Management Review 53.4 (2022): 41-54.
  3. MNB. FINTECH ES DIGITALIZÁCIÓS JELENTÉS. 2024 JÚLIUS
  4. Harkácsi, Gábor József, and László Péter Szegfű. "A megfelelőségbiztosítási funkció szerepe a digitalizáció, mesterséges intelligencia és robotizáció idején a pénzügyi szektorban." HITELINTÉZETI SZEMLE/FINANCIAL AND ECONOMIC REVIEW 20.1 (2021): 152-170.
  5. Boros, Eszter, and Marcell Horváth. "Digitális jegybankpénz: a következő pénzforradalom? Digitális jegybankpénzek a geopolitika dimenziójában." Pénzügyi Szemle 67.4 (2022): 506-521.
     
Legutóbbi frissítés: 2024. 10. 24. 16:44